让 AI 接着上次，继续

将对话沉淀为持久记忆，完整保留来源。让下一次回答，从已有的理解开始

开始构建阅读文档

持续有用的记忆

将持久知识保存为记忆，保留完整的长篇来源，为下一次回答检索真正需要的内容

对话

我吃素，而且对花生过敏

以后推荐时，我会记住这些偏好

帮我找一家明晚吃饭的餐厅

可供召回

Alex 遵循素食饮食

Alex 对花生过敏

保存精炼记录，无需重放完整对话

记住用户，而不是整段对话

FishMem 把对话提炼成可复用的精炼记录。下一次回答获得的是持久偏好或决策，而不是另一大段聊天历史

了解记忆如何工作

Alex · 资料变更历史

5 月 12 日

Alex 在里斯本工作

已被替代

8 月 1 日

Alex 在柏林工作

当前有效

召回当前状态，也能查看过去的事实

跟上事实的变化

新事实可以替代旧状态，而不会抹掉历史。召回当前有效的记录，检查变化，避免过时偏好影响下一次回答

探索时间记忆

launch-brief.pdf

原文已保存

上线回滚方案是什么？

launch-brief.pdf

0.91

如果结账错误超过约定阈值，在十分钟内回滚…

launch-brief.pdf

0.84

恢复流量前，由值班负责人确认服务已恢复…

来源重要时，保留完整来源

长文本与文件走独立文档路径。FishMem 保留原始内容，建立检索索引，并将来源材料与用户记忆分开保存

构建文档召回

写入可等待、可重试、可检查

异步记忆推断会立即返回持久事件。你可以跟踪处理进度、执行有限重试并读取最终记录，无需让智能体请求一直等待

查看事件 API

记忆推断

event_••••••••

已保存 2 条记录 · 1.1 秒

PENDING

RUNNING

SUCCEEDED

持久回执

有限重试

最终结果

两项领先。一项落后。全部公开

FishMem 与 mem0 OSS 3.1.2 的冻结全量对比。每一行都逐题配对，并在该组内使用完全相同且公开的配置

冻结于 2026 年 8 月 24 日逐题配对评测

测试集FishMemmem0配对差值结果

LongMemEval

oracle

500 道配对题

FishMem

88.2%

mem0

83.8%

配对差值

+4.4 pt

95% CI +1.0 to +7.8

FishMem 领先

BEAM

100k

400 道配对题

FishMem

46.7%

mem0

41.0%

配对差值

+5.7 pt

95% CI +1.8 to +9.5

FishMem 领先

LoCoMo

类别 1–5

1,986 道配对题

FishMem

67.5%

mem0

71.1%

配对差值

−3.7 pt

95% CI −5.8 to −1.5

mem0 领先

阅读完整证据报告运行公开测试框架

一个 SDK，完成写入与召回

把对话转化成持久记录，再只召回下一次回答需要的内容。同一个客户端可以连接 FishMem Cloud 或你自己的部署

阅读 SDK 快速开始

import { FishMem } from "@fishmem/sdk";

const memory = new FishMem({
  apiKey: process.env.FISHMEM_API_KEY!,
});

await memory.memories.addAndWait({
  content: "Alex is vegetarian and allergic to peanuts.",
  user_id: "alex",
});

const { results } = await memory.memories.search({
  query: "What can Alex eat?",
  user_id: "alex",
});